HERDESMarc Herdes, Forward Deployed Engineer

Ondernemer sinds 1999 — en ik bouw de software zelf. Vijf eigen bedrijven zijn mijn proeftuin: wat hier gemaakt wordt, draait de volgende ochtend al ergens. Daarom weet ik wat een uur kost, waar de rekening terechtkomt, en waarom een mooi plan nog geen werkend systeem is.

Geschreven door Marc Herdes · Almere · bijgewerkt op

Forward Deployed EngineerAutomatiserenApps & softwareMarketing die je kunt narekenenOndernemer sinds 1999

Aangeslotenvijf eigen bedrijven, vijf keer proefdraaien
Marc Herdes
Marc Herdes · Almere

Software en AI

Een model kiezen kost een middag. Het bouwen kost de rest.

Bijna elk bedrijf dat met AI begint, loopt op hetzelfde punt vast: het werkt in een demo en niet op maandagochtend. Daar begint mijn deel. Meelopen in het proces, zien waar het blijft hangen, en het dan zelf bouwen — van het datamodel tot de knop waar iemand op drukt. Ik lever geen advies met een bouwer erachteraan; ik zit zelf in de code. Dat ik sinds 1999 zelf onderneem helpt daarbij meer dan welk diploma ook: ik weet wat een uur kost en waar de rekening terechtkomt.

  • Aanvragen die zichzelf opvolgenAlles komt binnen op één plek, met zijn herkomst erbij, en schuift vanzelf door als er niemand op reageert. Niemand hoeft meer te onthouden wie er nog teruggebeld moet worden.
  • Rekenwerk dat uit het gesprek verdwijntWaar een specialist eerst een middag voor ging zitten, rekent een model door terwijl de klant aan tafel zit. Het antwoord komt vóór de afspraak in plaats van erna.
  • Offertes die niemand meer overtyptMaatwerk wordt per regel doorgerekend uit de keuzes van de klant. Wat hij aanklikt, staat een minuut later in een offerte die klopt.
  • Losse systemen die eindelijk met elkaar pratenEen webshop, een boekhouding en een planning die elk hun eigen taal spreken, aan elkaar geknoopt met code die je zelf kunt lezen. Geen tussenlaag die per koppeling geld kost.
  • Marketing die je kunt narekenenWelke vraag levert klanten op en welke pagina staat er voor niets — per zoekterm doorgemeten voordat er een letter geschreven wordt. Wat niet meetbaar is, bouw ik niet.
  • Apps die op de werkvloer overeind blijvenNiet de mooiste app wint, maar de app die iemand met natte handen in een bedrijfshal nog kan bedienen. Daar ontwerp ik op, en daarna bouw ik het.
  • Meetwerk dat zichzelf leestCijfers uit alle bronnen worden per vraag doorgemeten en teruggelegd, zodat een besluit op een getal staat en niet op een gevoel.
Tien abonnementen, één scherm
klantenbestandoffertesfacturatieurenregistratieplanninge-mailopvolgingklantportaalvoorraadprojectbordenkennisbank één eigen omgeving alles op één klantkaart geen dubbele invoer, geen export
Elk pakket hierboven doet één ding goed en praat slecht met de rest. Wie ze alle tien draait, betaalt elke maand door en typt hetzelfde adres tien keer over. Voor mijn eigen bedrijven heb ik ze vervangen door één omgeving waarin een klant één kaart heeft: van de eerste aanvraag tot de laatste factuur. Dat is te bouwen voor elk bedrijf dat weet hoe het werkt — en dat weten is het moeilijke deel, niet de code.

Waarom nu

Waarom hoor je opeens overal over Forward Deployed Engineers?

Omdat bedrijven klaar zijn met experimenteren. Het FD schreef op 24 augustus 2026 dat Deloitte, Accenture, Capgemini en McKinsey van hun klanten steeds vaker om dit profiel wordt gevraagd: iemand die AI niet alleen bouwt, maar hem ook ingepast krijgt in de dagelijkse bedrijfsvoering. De vraag is groter dan het aanbod.

Volgens diezelfde rondvraag zit het knelpunt niet in de techniek maar in de combinatie: verstand van AI én begrijpen hoe een bedrijf werkt én met klanten kunnen overleggen. Capgemini zegt er zonder omhaal bij dat die drie zelden in één persoon zitten.

Amerikaans recruitmentonderzoek van Christian & Timbers, aangehaald in hetzelfde artikel, bracht ruim 17.000 mensen met dit profiel in kaart. Daarvan hadden er ongeveer 2.000 aantoonbaar meermaals AI bij grote organisaties ingevoerd met resultaat.

Bron: Het Financieele Dagblad, 24 augustus 2026 — Vraag van klanten ontketent jacht op AI-specialisten bij grote consultants

En dat is precies waar ik zit

De kantoren uit dat artikel werven dit profiel nu. Ik ben het al, alleen niet voor een concern met achtduizend man maar voor een bedrijf met dertig. Dat verschil is groter dan het lijkt: bij een mkb-bedrijf loop ik niet langs een programmamanager, ik sta naast degene die het werk doet.

En ik heb een oefenterrein dat een adviesbureau niet heeft. Wat ik bouw, gaat eerst draaien bij MegaSnel, CameraInstallatie.nl, Magik Conceptz of Reuzenpanda. Werkt het daar niet, dan verkoop ik het ook niet. Dat scheelt jou een pilot.

Wat ik bouw

Het beestje bij de naam

Zeven dingen die ik maak. Alles hieronder draait ergens, meestal eerst in een van mijn eigen bedrijven en daarna bij iemand anders. Dat is de volgorde: eerst zelf de last dragen, dan pas verkopen.

Koppelingen en API’s

Twee systemen die elkaars taal niet spreken, met elkaar laten praten — zonder tussenlaag die per koppeling geld kost.

Bijvoorbeeld

Aanvragen van negen websites die in één klantkaart landen. Zoekcijfers die zichzelf per pagina uitlezen. Een boekhouding die zijn regels uit de planning haalt.

Webhooks

Een gebeurtenis die meteen iets in gang zet, zonder dat iemand ergens op hoeft te drukken.

Bijvoorbeeld

Een ingevuld formulier staat binnen een seconde als kaart in de pijplijn, met de website waar hij vandaan komt erbij. Geen postvak, geen doorsturen, geen kwijtraken.

Tools

Rekenwerk waar anders een specialist voor langs moet komen, in een scherm dat de klant zelf bedient.

Bijvoorbeeld

Een plattegrond intekenen en direct zien hoeveel zenders er nodig zijn. Een risicoklasse bepalen. Een configurator die maatwerk per regel doorrekent tot er een offerte uit rolt.

AI-agents en een agentenfarm

Niet één slimme assistent, maar een ploeg die naast elkaar werkt: uitzoeken, bouwen, nakijken.

Bijvoorbeeld

Twaalf agents tegelijk op een klus, met iemand die de opdracht geeft en de uitkomst beoordeelt. Zo krijgt één persoon werk af waar eerst een team voor nodig was.

Een virtueel kantoor

Een bedrijf dat draait zonder dat iedereen op dezelfde plek zit, en zonder dat iemand het overzicht kwijtraakt.

Bijvoorbeeld

Klantkaart, pijplijn, offertes, facturen en opvolging in één omgeving. Wie iets aanraakt, ziet meteen wat er al gebeurd is.

Tien pakketten vervangen door één omgeving

Elk los pakket doet één ding goed en praat slecht met de rest. Samen kosten ze elke maand geld en dubbele invoer.

Bijvoorbeeld

Klantenbestand, offertes, facturen, uren, planning, opvolging en portaal in één scherm, met de klant als één kaart. Eerst voor mijn eigen bedrijven gebouwd, daarna voor anderen.

Automatische opvolging via e-mail en WhatsApp

Een aanvraag die vanzelf doorgaat als er even niemand op reageert — in de taal en het kanaal van de klant.

Bijvoorbeeld

Na een offerte volgt een bericht op het moment dat het uitkomt, niet drie weken later. Reageert iemand, dan stopt de reeks direct.

Staat het er niet bij?

Dan is het waarschijnlijk juist interessant. De meeste klussen beginnen met iets waar nog geen naam voor is — iemand die zegt dat het sneller moet, en niet weet hoe.

Doe ditVertel in twee zinnen wat er nu misgaat. Ik zeg eerlijk of ik er iets aan kan doen.

Hoe dat er in de praktijk uitziet
de opdracht één zin van jou het resultaat nagekeken, niet gegokt uitzoekenbouwennakijken agent 01agent 02agent 03agent 04agent 05agent 06agent 07agent 08agent 09agent 10agent 11agent 12
Twaalf agents tegelijk aan het werk: de ene zoekt uit, de andere bouwt, de derde kijkt na wat de eerste twee beweren. Ik geef de opdracht en beoordeel wat eruit komt. Dat is het verschil tussen één paar handen en een ploeg — en de reden dat een eenmanszaak tegenwoordig werk aankan waar vroeger een afdeling voor nodig was.
Waar het meestal stukloopt

Honderd proeven. Vijf die op maandagochtend nog draaien.

Onderzoek van MIT uit 2025 keek naar ruim driehonderd AI-initiatieven bij bedrijven. Ongeveer vijf procent leverde meetbaar iets op; de rest bleef steken in een demo die het deed. Niet omdat het model tekortschoot, maar omdat niemand naast de mensen ging staan die ermee moesten werken.

Dat is het vak van een Forward Deployed Engineer: niet het model bouwen, maar het ding zo in een bedrijf zetten dat het er over een half jaar nog staat. Meelopen, zien waar het blijft hangen, bijbouwen tot het werk er echt anders uitziet.

Uitgeschreven

Vragen die ik vaak krijg

Wat is een Forward Deployed Engineer?

Een Forward Deployed Engineer is een technisch specialist die software en AI niet alleen bouwt, maar ook bij de klant zelf werkend krijgt. Hij begint bij het doel van het bedrijf in plaats van bij een lijst met eisen, en werkt op de vloer door tot het in de dagelijkse bedrijfsvoering draait.

Waarom stranden zoveel AI-projecten?

Onderzoek van MIT uit 2025 keek naar ruim driehonderd AI-initiatieven bij bedrijven. Ongeveer vijf procent leverde meetbaar iets op. Het model was zelden het probleem; het misging bij de invoering, omdat niemand naast de mensen ging staan die er dagelijks mee moesten werken.

Wanneer heeft AI juist géén zin?

Als het werk zelden voorkomt, als de uitkomst honderd procent moet kloppen zonder dat iemand hem nakijkt, of als het proces zelf rammelt. Een slecht proces wordt door AI alleen sneller slecht. Dan is opruimen goedkoper dan bouwen, en dat zeg ik ook gewoon.

Wat is een webhook en wanneer heb je er een nodig?

Een webhook is een bericht dat een systeem automatisch verstuurt zodra er iets gebeurt, bijvoorbeeld als iemand een formulier invult. Het ontvangende systeem handelt er direct op. Je hebt er een nodig zodra wachten op een handmatige stap tijd of klanten kost.

Wat kost het om twee systemen aan elkaar te koppelen?

Dat hangt af van de vraag of beide systemen een API hebben. Is die er, dan is een koppeling meestal een kwestie van dagen, niet van maanden. Zit er geen API in, dan is de omweg vaak duurder dan het pakket vervangen. Die afweging maak ik voordat er iets gebouwd wordt.

Wat is een AI-agent, en wat is een agentenfarm?

Een AI-agent voert zelfstandig een taak uit in plaats van alleen antwoord te geven. Een agentenfarm is een ploeg van zulke agents die tegelijk werkt: de een zoekt uit, de ander bouwt, een derde controleert wat de eerste twee beweren. Een mens geeft de opdracht en beoordeelt het resultaat.

Kun je losse pakketten vervangen door één eigen omgeving?

Vaak wel. Wie klantenbestand, offertes, facturatie, uren en planning los afneemt, betaalt maandelijks door en voert dezelfde gegevens meermaals in. In een eigen omgeving heeft een klant één kaart, van de eerste aanvraag tot de laatste factuur. Het proces begrijpen is het moeilijke deel, niet de code.

Waarvoor wordt AI concreet ingezet in het mkb?

Voor werk dat nu handmatig gebeurt en dat niemand mist. Een offerte die zichzelf opvolgt. Een tekening die uitrekent hoeveel wifi-zenders een pand nodig heeft. Een storing die binnenkomt voordat de klant belt. Het is pas iets waard als het meetbaar scheelt in uren of in omzet.

De manier van werken

A creative mind(set)

Bijna elk bedrijf heeft een wens. Iets moet beter, sneller of anders. Maar leg dat maar eens uit — in woorden waar een bouwer daadwerkelijk iets mee kan. Dat vertalen is het vak.

“het moet sneller”“het moet beter”“het moet anders” wat iemand zegt 01 wat het betekent 02 wat er komt te staan 03
Drie mensen die elke ochtend hetzelfde overtypen — dat is wat “het moet sneller” meestal betekent. De vertaalslag ertussen is het vak.

Van wens naar iets dat gebouwd kan worden

Iemand zegt: het moet sneller. Wat hij bedoelt is dat drie mensen elke ochtend hetzelfde overtypen. Mijn werk is die wens omzetten in een functionele omschrijving en een functioneel ontwerp, zodat er daarna iets te bóuwen valt. Dat is de stap waar de meeste projecten stranden.

Waarom dat zo weinig mensen kunnen

Omdat het drie dingen tegelijk vraagt die zelden in één persoon zitten: ervaring met processen, analytisch vermogen, en aanvoelen wat iemand verwacht maar niet uitspreekt. Luisteren, meedenken, meepraten aan tafel — en op het juiste moment de leiding nemen door te zeggen wat er wél kan.

Mijn ADHD-superpower

Zo noem ik het zelf. Ik zie verbanden die anderen laten liggen, schakel de hele dag tussen vijf bedrijven en drie vakgebieden, en ik verveel me zodra iets af is — dus ga ik het verbeteren. Waar een ander een rapport schrijft, staat bij mij het ding al te draaien.

Wat is een Forward Deployed Engineer?

Een technisch specialist die AI niet alleen bouwt maar bij de klant zelf in de praktijk brengt. Hij begint bij het doel van het bedrijf, niet bij een lijst met eisen, en werkt door tot het draait in de dagelijkse bedrijfsvoering. Het is de functietitel voor wat hier al jaren gebeurt.

Waarom is dat profiel schaars?

Omdat het twee vakken tegelijk vraagt: de techniek van AI én begrijpen hoe een bedrijf werkt. Amerikaans recruitmentonderzoek bracht ruim 17.000 mensen met dat profiel in kaart; daarvan hadden er ongeveer 2.000 aantoonbaar meermaals AI bij grote organisaties ingevoerd.

Waar zet ik AI concreet voor in?

Voor werk dat nu handmatig gebeurt en dat niemand mist. Een offerte die zichzelf opvolgt. Een tekening die uitrekent hoeveel wifi-zenders een pand nodig heeft. Een storing die binnenkomt vóór de klant belt. Het is pas iets waard als het meetbaar scheelt in uren of in omzet.

Vijfentwintig jaar in panden staan, meten, bouwen en opleveren zit in die vertaalslag. Gebundeld in Cloudzicht: AI en Forward Deployed Engineering voor bedrijven die klaar zijn met experimenteren.

luisterenbegrijpenvertalenbouwenmetenbijstellen

Creative Mind Conceptz

Concept ontwikkeling & realisatie

Zo heette het hier jaren, en zo werkt het nog steeds. Een idee is het makkelijke deel. Het uittekenen, bouwen, koppelen en werkend houden — dáár zit het vak, en daar strandt het bij de meeste bedrijven.

Er is sindsdien niets aan die volgorde veranderd. Alleen de gereedschappen, en de naam die het vak tegenwoordig heeft: Forward Deployed Engineering.

De superpower en de keerzijde

Vijf bedrijven, zes vakken, één hoofd dat er dwars doorheen loopt

netwerkenbeveiligingvastgoedmarketingsoftwareAI

Ik noem het zelf mijn ADHD-superpower. Ik zie verbanden die anderen laten liggen. Een oplossing uit de camerawereld blijkt precies te werken bij een vastgoedvraag; iets wat ik voor de leadopvolging bouwde, past een maand later in een offerteproces. Dat komt niet omdat ik zo slim ben, maar omdat ik de hele dag tussen die vakken heen en weer schakel en de patronen vanzelf zie.

De keerzijde hoort erbij, anders is het reclame. Zodra iets af is verveel ik me, en dan wil ik het gaan verbeteren terwijl het prima werkt. Ik heb mensen om me heen nodig die zeggen: dit is klaar, laat staan. Die vind je verderop op deze pagina.

Hoe het gaat als we samenwerken

Werk moet leuk zijn. Anders wordt het niks.

Je voelt of iemand er zin in heeft

Passie draag je over. Als ik iets bouw waar ik zelf enthousiast van word, merk je dat aan het tempo en aan wat er uiteindelijk staat. Dat is geen zweverig verhaal: het is het verschil tussen een klus afmaken en een klus goed maken.

Gewone taal, ook over techniek

Je hoeft niet te weten wat een API is om te snappen wat ik ga doen. Ik leg het uit in gewone woorden, en als ik dat niet kan, snap ik het zelf blijkbaar nog niet goed genoeg.

Korte lijnen, geen gedoe

Je belt of appt mij, niet een accountmanager die het navraagt. Geen stuurgroep, geen wekelijkse rapportage over werk dat nog moet beginnen. Zo krijg je een project van de grond, en zo blijft het ook leuk.

Wat anderen schrijven

Niet alleen op mijn eigen gezag

Cloudzicht

Alleen kom je ver.
Samen krijg je het voor elkaar.

Het meeste van wat hierboven staat, bouw ik niet in mijn eentje. Onder de naam Cloudzicht werk ik samen met John van den Bosch en Eline Klaver, en achter ons staat een ploeg vakspecialisten die meedenkt in plaats van afwacht. Dat is het verschil tussen een plan dat er goed uitziet en een project dat daadwerkelijk van de grond komt.

Marc Herdes en John van den Bosch in het magazijn in Almere
Marc Herdes en John van den Bosch
Marc Herdes en Eline Klaver op een vakbeurs
Marc Herdes en Eline Klaver
  • Marc HerdesBouwt de koppelingen, de tools en de agents. Ondernemer sinds 1999, en degene die het als eerste in zijn eigen bedrijven uitprobeert.
  • John van den BoschMede-eigenaar en FDE-specialist. Kijkt waar een oplossing in de praktijk op stukloopt, en houdt de uitvoering op de rails.
  • Eline KlaverHoudt de klantkant scherp: wat er gevraagd wordt, wat er beloofd is en wat er terechtkomt van allebei.

Een team waarop je kunt bouwen is niet hetzelfde als een team dat groot is. Het is een ploeg die je terugbelt, die zegt wat er niet kan, en die er nog staat als het project halverwege tegenzit.

Contact

Marc Herdes

Almere · sinds 1999